Fundamentos de IA para profesionales sanitarios
Qué es un LLM, qué no es, dónde acierta, dónde alucina. Marco conceptual sin matemáticas para tomar decisiones informadas.
Campus Virtual · Edición 2026
Inteligencia Artificial aplicada
Inteligencia Artificial aplicada
a la salud.
Un itinerario formativo riguroso, práctico y con criterio clínico para profesionales sanitarios, investigadores y gestores que quieren integrar la IA en su práctica diaria con seguridad jurídica y evidencia.
12
Cursos especializados
+80h
De formación práctica
3
Itinerarios por perfil
100%
Online · A tu ritmo
Catálogo
Seis ejes formativos para dominar la IA sanitaria.
Cada curso combina fundamento conceptual, demostración guiada y caso clínico real con datos sintéticos.
IA clínica y procesamiento del lenguaje natural
Extracción de información de historias clínicas, codificación CIE-10 asistida y estructuración de notas SOAP con LLMs.
Imagen médica asistida por IA
Radiología, anatomía patológica y dermatología: criterios para evaluar herramientas comerciales y trampas frecuentes de la validación.
Modelos predictivos en gestión clínica
Riesgo, reingreso, deterioro. De la curva ROC al despliegue real: por qué un AUC alto no garantiza utilidad clínica.
IA conversacional y experiencia del paciente
Chatbots, triage automatizado, recordatorios y educación sanitaria. Diseño responsable, límites éticos y casos de éxito documentados.
Ética, RGPD y AI Act en sanidad
Reglamento UE 2024/1689 aplicado a alto riesgo sanitario, secreto profesional, anonimización y obligaciones del responsable.
Itinerarios
Tres rutas según tu perfil profesional.
Elige el camino que más se ajusta a tu día a día. Puedes combinar cursos entre itinerarios sin restricciones.
Profesional asistencial
Médicos · Enfermería · Farmacia
Para quien quiere usar IA en la consulta sin romper el secreto profesional ni la lex artis.
- Fundamentos de IA para profesionales sanitarios
- IA clínica y procesamiento del lenguaje natural
- Ética, RGPD y AI Act en sanidad
Investigación y datos
Investigadores · Bioestadísticos
Para diseñar, validar y publicar modelos predictivos con rigor metodológico (TRIPOD-AI, CONSORT-AI).
- Modelos predictivos en gestión clínica
- Imagen médica asistida por IA
- Ética, RGPD y AI Act en sanidad
Gestión y dirección
Direcciones · Coordinación · Calidad
Para evaluar, comprar y desplegar herramientas de IA en el centro con criterio técnico y normativo.
- Fundamentos de IA para profesionales sanitarios
- IA conversacional y experiencia del paciente
- Ética, RGPD y AI Act en sanidad
Metodología
Cómo está diseñado el aprendizaje.
70% práctica, 30% teoría. Andragogía aplicada con micro-bloques de 15-25 minutos.
Píldora conceptual
Vídeo breve (5-8 min) que explica el qué y el por qué con ejemplos sanitarios.
Demo guiada
El docente realiza el caso paso a paso con la herramienta. Tú replicas en paralelo.
Caso propio
Aplicas lo aprendido a tu contexto profesional con un dataset sintético verosímil.
Autoevaluación
Rúbrica competencial breve. Avanzas cuando dominas el resultado observable.
¿Ya tienes credenciales? Entra a tu aula virtual.
El acceso al campus está reservado a alumnos matriculados. Si no tienes cuenta, contacta con nosotros para conocer los itinerarios.
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